我们如何帮企业管理 AI 资产
明确归属是资产化的前提。Token 交互数据归企业;岗位经验依托业务场景产生,属企业无形资产;协作流程为组织协同产出,归公司所有。
建立内部估值口径:核算采集清洗标注成本、人力访谈与微调算力投入、流程建模测试落地成本。未来数据资产入表政策完善后可转化为合规账面资产。
分级权限控制核心岗位经验;自动脱敏保护客户隐私与商业机密;核心智能体、私有流程模型禁止导出和外部调用,确保资产不外流。
每一次 Token 消耗都是在购买专属行业样本。普通数据记录业务结果,而 Token 交互数据记录完整智能过程:提问、指令、模型返回、人工修正、工具调用、失败案例、优化迭代。
痛点:对话散在个人账号 / 第三方平台,零沉淀。
AI 是唯一能把"脑子里的经验"变成资产的工具。传统 OA 只存显性文档,核心资产藏在脑中:销售谈单、工程排查、财务处理、管理判断——员工离职,经验归零。
完整协作链路是动态资产。传统流程数字化只记录"谁做了什么",AI 协作流程资产封装为可执行 AI 工作流。