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  • 入门

    • 控制台概览
    • 快速上手:从注册到第一个对话
  • 模型

    • 接入模型供应商
    • 添加与配置模型
    • 模型组:多模型路由
    • 设置默认模型
  • 智能体

    • 创建并配置智能体
    • 从市场克隆智能体
    • 管理智能体分类
    • 编排型智能体
  • 用户与权限

    • 创建用户并分配智能体
    • 管理用户 API Key
    • 配置用户模型白名单
  • 技能

    • 启用市场技能
    • 创建自定义技能
  • MCP 网关

    • 注册上游 MCP Server
    • 权限管理
    • 排查调用日志
  • 自动化

    • 配置定时任务
    • 配置通知渠道
  • 工作空间

    • 工作空间协作
  • 系统设置

    • 全局配置
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  • 日志和统计

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    • 查Token统计
    • 查审计与安全事件
  • 计费与工单

    • 余额与充值
    • 账单与发票
    • 工单
  • 常见错误与处理
  • 隐私政策
  • 服务条款

快速上手:从注册到第一个对话

本指南将带你完成从注册账号、配置模型、创建智能体到成功调用API的完整流程。预计耗时约10-15分钟。

什么时候用

  • 刚注册新账号,需要完成初始配置
  • 新接手一个账号,需要快速了解基础操作
  • 需要为业务系统对接第一个API调用

你需要准备

  • 一个有效的手机号(用于注册和登录)
  • 至少一个可用的模型API Key(如OpenAI、Azure等)
  • 一个API测试工具(如Postman、OpenAI SDK等)

操作步骤

第 1 步:注册账号

  1. 打开登录页面,点击底部「注册」按钮
  2. 在弹出的内测申请窗口中填写联系人、手机号、邮箱
  3. 完成验证后,等待平台开通(当前为内测阶段)
  4. 收到开通通知后,回到登录页面使用手机号和密码登录

登录页面和内测申请弹窗

正式开放后,注册流程将简化为直接填写信息即可完成。

第 2 步:登录并验证

  1. 在登录页面输入手机号和密码
  2. 点击验证码图片刷新,输入正确的验证码
  3. 点击「立即登录」
  4. 登录成功后会跳转到首页

登录成功后的首页仪表盘

第 3 步:接入模型供应商

  1. 点击左侧菜单 「模型管理」
  2. 点击右上角 「新增供应商」 按钮
  3. 填写供应商信息:
    • 名称:给供应商起个便于识别的名字(如「OpenAI官方」)
    • 类型:选择对应的供应商类型(如 openai、openai_compatible 等)
    • API Base URL:填写服务地址(部分类型有默认值,可留空)
    • API Key:粘贴你的供应商API Key
  4. 点击「保存」

详细操作见 02-接入模型供应商。

新增供应商对话框

第 4 步:添加模型

  1. 在模型管理页面,找到刚添加的供应商,点击 「模型管理」 展开
  2. 点击 「添加模型」 按钮
  3. 填写模型信息:
    • 供应商模型名称:上游的真实模型名(如 gpt-4o、llama3.1)
    • 自定义显示名称:在本平台使用的名称(如 GPT-4o),不能以 group- 开头
    • 状态:保持「启用」
    • 模型类型:选择 Chat(对话模型)
    • 额外配置:可选,填写JSON格式的模型参数
  4. 点击「保存」

提示:部分供应商类型支持 「自动获取模型」 功能,一键导入该供应商的所有可用模型。

详细操作见 03-添加与配置模型。

添加模型对话框

第 5 步:创建智能体

  1. 点击左侧菜单 「智能体管理」 -> 「我的智能体」
  2. 点击右上角 「新增智能体」 按钮
  3. 填写基础信息:
    • 智能体名称:给智能体起个名字(如「客服助手」)
    • 初始System Prompt:定义智能体的人设和行为规则
    • 模型:选择刚才添加的模型,或留空使用默认模型
    • Temperature:可选,调整生成的随机性
  4. 点击「下一步」,关联技能(可选)
  5. 点击「下一步」,配置关键词匹配(可选)
  6. 点击「保存」

详细操作见 06-创建并配置智能体。

创建智能体的步骤导航

第 6 步:创建用户

  1. 点击左侧菜单 「用户管理」
  2. 点击右上角 「新增用户」 按钮
  3. 填写用户信息:
    • 用户名:该用户的登录名(如 api_user)
    • 手机号:可选,用于登录
    • 密码:设置一个强密码(至少12位,包含大小写字母、数字和特殊字符)
    • 角色:选择 普通用户 或 管理员
  4. 点击「保存」

详细操作见 10-创建用户并分配智能体。

新增用户对话框

第 7 步:分配智能体

  1. 在用户管理页面,找到刚创建的用户
  2. 点击 「更多」 -> 「智能体」
  3. 在弹出的分配对话框中,勾选要分配的智能体
  4. 点击「保存」

第 8 步:创建API Key

  1. 在用户管理页面,对应用户行点击 「更多」 -> 「API Key」
  2. 在弹出的对话框中点击 「新增API Key」
  3. 填写Key名称(如「业务系统调用」)
  4. 点击「保存」
  5. 重要:复制并安全保存生成的完整API Key(仅显示一次,丢失后无法恢复)

详细操作见 11-管理用户API Key。

API Key创建成功后的展示界面

第 9 步:调通对话API

现在可以使用刚才创建的API Key调用对话接口了:

  1. API地址:https://www.aimatespace.com/openai/v1/chat/completions
  2. 验证成功:收到正常的AI回复

注意:

  • model 字段使用的是 自定义显示名称,不是上游模型名
  • API Key 属于某个用户,使用该Key调用时会受到该用户的白名单限制

使用Postman成功调用API的示例

怎么验证成功了

  1. 登录控制台,能看到完整菜单
  2. 在「模型管理」中能看到已添加的供应商和模型
  3. 在「智能体管理」中能看到刚创建的智能体
  4. 在「用户管理」中能看到刚创建的用户
  5. 使用API Key调用 /openai/v1/chat/completions 能收到正常回复
  6. 在「会话记录」中能看到刚才的对话记录

常见问题

注册后登录提示「用户不存在」

  • 确认已完成内测申请流程并收到开通通知
  • 检查手机号输入是否正确,是否带有国家码前缀

添加供应商后测试连接失败

  • 确认API Key是否正确且有效
  • 检查API Base URL是否可访问(如有)
  • 查看网络连接是否正常

创建模型提示「显示名称已存在」

  • 检查是否已有同名模型(包括禁用状态的)
  • 尝试使用不同的名称
  • 确认名称没有以 group- 开头

调用API返回401 Unauthorized

  • 确认API Key是否完整且正确
  • 检查API Key是否属于该且未被禁用
  • 确认使用的是 /openai/v1/ 开头的接口,而不是管理接口

调用API返回403 Forbidden

  • 检查该用户是否在模型白名单中添加了该模型
  • 确认模型状态为「启用」
  • 查看是否配置了客户端白名单限制

深入

三服务架构

平台由三个独立服务组成,各司其职:

服务用途你如何用
租户控制台管理面板:用户、Agent、模型、技能等前端网页调用,你用浏览器操作
OpenAI 兼容LLM 对话补全、Embedding、图片生成你的业务系统(SDK / cURL)调用
MCP 网关聚合多个上游 MCP Server 的工具外部 MCP 客户端调用

控制台网页通过管理接口调用;业务系统调用 /openai/v1/ 走兼容接口。

租户与用户

  • 租户:一个独立的隔离单元。每个租户拥有自己的一套用户、模型、Agent 和技能,看不到其他租户的数据。
  • 租户管理员:注册租户时自动创建,拥有本租户所有管理权限。
  • 普通用户:由管理员创建,只能使用被分配的 Agent 和模型。

模型鉴权摘要

  • Agent 路径只看 Agent 绑定(未绑定回退租户默认模型组/默认模型)
  • 非 Agent 路径只看用户白名单,白名单为空 = 全拒绝
  • 平台管理员/租户 admin 不豁免

请求体中的 model 不能绕过 Agent 绑定:带 agent_id 时用户白名单不参与判断,按 Agent 绑定/租户默认规则鉴权。

模型组在控制台/数据库中的 name 不含 group- 前缀;调用 OpenAI API 时使用 group- 前缀,例如 group-my-group。

配额和限制

限制项值
聊天速率30/min,IP 粒度
通用速率60/min,IP 粒度
messages 上限500 条
请求体大小5MB
LLM 请求超时60s
工具调用轮数最多 5 轮
n必须为 1

MCP 网关

工具命名空间:MCP 标准客户端拿到的工具名:{server_name}{tool_name},例如 weather__get_forecast。 LLM 在 Pipeline 中看到的平台服务端工具使用 mcp 前缀。

工具类型示例执行方
MCP 客户端工具weather__get_forecastMCP 客户端调用网关
平台服务端工具mcp__weather__get_forecast平台 Pipeline 自动执行
普通客户端工具get_weather业务系统自己执行

错误码速查

平台业务错误:

状态码error.type说明
400invalid_request_error参数验证失败、agent_id 无效、messages>500、n≠1;指定模型不存在时也会在 message 中说明
400content_policy_violation禁用模式阻断
401authentication_error平台 API Key 无效或禁用,用户或租户禁用
403permission_error模型无权访问,客户端不在白名单
429rate_limit_error平台频率超限
503service_unavailableAgent 路径下无可用默认模型/默认模型组

常见接入坑

  1. base_url 末尾别带 /,避免 SDK 拼成 //chat/completions
  2. mcp__ 前缀工具是服务端工具,平台自动执行
  3. 不带 mcp__ 前缀的是客户端工具,需要客户端自己执行后回传
  4. agent_id 必须是加密字符串,不接受明文整数 ID
  5. 模型鉴权摘要:Agent 路径看 Agent 绑定/租户默认;非 Agent 路径看用户白名单,白名单为空直接返回 403;管理员不豁免
  6. DeepSeek thinking 模式跨模型切换时,推理内容平台已自动归一化
  7. allow_external_role=False 时,客户端传的 system 消息会被自动剥离
  8. MCP 标准客户端工具名必须使用 {server_name}__{tool_name}

接入检查清单

上线前建议依次验证:

  1. 能返回模型
  2. 非流式能返回内容
  3. 流式请求能正确处理 : PING、event: error 和 [DONE]
  4. 指定 Agent 时 agent_id 是加密字符串
  5. 模型组调用使用正确的 group- 名称
  6. MCP 网关能完成 initialize、tools/list、tools/call
  7. 控制台调用日志、安全事件和 MCP 调用日志可用于排查

权限边界

操作谁可以
注册租户任何人(公开端点)
登录该租户的任意用户
管理模型/Agent/用户该租户的 role=admin
调用 /openai/v1/有有效 API Key 且通过鉴权的用户
查看/修改其他租户数据没有任何人可以(跨租户隔离,会返回 404 "不存在")

常见坑(快速上手相关)

  1. 模型鉴权规则先看「模型管理」 摘要:Agent 路径只看 Agent 绑定(未绑定才回退租户默认);非 Agent 路径只看用户模型白名单,白名单为空 = 全部拒绝;平台管理员/租户 admin 调用 API 也不豁免。

  2. 忘记 /openai/v1/ 前缀 调用兼容接口时要使用 /openai/v1/chat/completions 或 /openai/v1/models,不要使用 /v1/chat/completions。

  3. 用 display_name 调用 model 字段传的是 ModelItem 的 display_name,不是上游模型名。

  4. display_name 不能以 group- 开头 group- 开头被保留给模型组,如果误用会直接报错。

排错速查(快速上手相关)

症状可能原因排查路径
401 UnauthorizedToken 过期或无效重新登录
403 Forbidden模型不在白名单,或白名单为空检查用户模型白名单配置
404 "用户不存在"ID 错误或该用户不属于你检查加密 ID 是否粘贴完整
422 校验失败参数格式不对仔细检查输入;查看错误提示
503 service_unavailableAgent 未绑定模型且租户没有默认模型给 Agent 绑定模型,或设置租户默认模型
429 too many requests触发限流等待配额刷新或联系平台管理员
  • 继续配置更多模型和模型组:03-添加与配置模型
  • 为用户配置更精细的权限:10-创建用户并分配智能体
  • 遇到问题先查排错指南:30-常见错误与处理
最近更新: 2026/7/21 19:41
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